拓墣：泄密事件频出，2019年金融领域生物识别应用产值上看6.57亿美元

物联网时代来临，智能整合大举提高电子设备的安全性需求。自2013年iPhone 5s率先搭载指纹识别系统以来，进一步提升个人隐私保障，开发各种生物识别技术已经成为新一代显学。TrendForce旗下拓墣产业研究所预估，全球金融业推动创新趋势，生物识别在金融领域的应用产值可自2015年1.23亿美元成长为2019年的6.57亿美元，尤以亚太区域成长潜力最大，其次为欧洲地区。

指纹识别存在安全性风险，静脉识别成金融信息安全新宠

拓墣产业分析师林贞妤表示，目前市面上应用最广泛的生物识别为指纹识别系统，然而因指纹识别容易被复制，因此安全度较高的生物识别便成为厂商积极开发的重点，如3D人脸、虹膜与静脉识别等。

静脉识别兼具活体辨识、难以复制以及识别率高等特点，在全球已经被多家银行采用，作为自动柜员机（ATM）提款的安全认证方式。日本由于法规要求银行对自动柜员机识别错误造成的损失负100%赔偿责任，促使安全性更高的指静脉识别终端高度普及，目前日本指静脉识别自动柜员机的市占率已经超过80%。而英国的巴克莱银行则从去年9月开始尝试指静脉识别系统识别客户身分，顺利的话将会推广到其他一般个人用户。而巴西Bradesco银行自2007年导入掌静脉识别技术至自动柜员机后，迄今欺诈事故发生件数更是为零。

林贞妤指出，中国大陆银行的态度最积极。四川攀枝花市商业银行作为开路先锋，将掌静脉识别功能整合入自动柜员机终端，只要选取“掌静脉”选项，输入预存的密码，扫描掌静脉进行身份识别通过后，即可成功存款、取款、转账，取代金融卡片功能。

关于静脉识别

静脉识别技术是利用血红素对近红外光吸收度高的特性，采波长700～1000nm LED近红外光光源，对手掌、手背或手指静脉等部位进行反射或穿透以获得静脉影像的识别技术。优点包含活体识别、具有极佳识别率、永久性特征、难以复制且不受年龄增长与高血压所影响等。